Μετάβαση στο περιεχόμενο

Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών·Αθήνα

Πληροφορικης Αθήνα, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών

2ο Πεδίο · Θετικών4ο Πεδίο · Οικονομίας IRC
Βάση 202617,680▲ +90
Διάρκεια4 έτη

Σύνοψη Τμήματος

Ίδρυμα
Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ – πρώην ΑΣΟΕΕ)
Σχολή
Σχολή Επιστημών και Τεχνολογίας της Πληροφορίας
Έδρα
Πατησίων 76 & Κτήριο Κοδριγκτώνος / Τροίας, Αθήνα
Επιστημονικά Πεδία
2ο (Θετικών & Τεχνολογικών Επιστημών) & 4ο (Οικονομίας & Πληροφορικής)
Διάρκεια Σπουδών
4 έτη (8 εξάμηνα – 240 ECTS)
Καθεστώς Μετεγγραφών
Αντίστοιχο (Ομάδα Τμημάτων Πληροφορικής)

Τι είναι το Τμήμα & Τι Σπουδάζεις

Το Τμήμα Πληροφορικής του ΟΠΑ ιδρύθηκε το 1984 και αποτελεί ένα από τα παλαιότερα και πλέον καταξιωμένα πανεπιστημιακά τμήματα Επιστήμης Υπολογιστών (Computer Science) στην Ελλάδα. Χαρακτηρίζεται από έναν σπάνιο και εξαιρετικά επιτυχημένο συνδυασμό: παρέχει βαθιά και αυστηρή κατάρτιση στον κλασικό πυρήνα της πληροφορικής (θεωρία, αλγόριθμοι, συστήματα, τεχνητή νοημοσύνη), αξιοποιώντας παράλληλα το επιχειρηματικό, χρηματοοικονομικό και διοικητικό περιβάλλον του ΟΠΑ.

Το πρόγραμμα σπουδών οργανώνεται σε 4 βασικούς επιστημονικούς κύκλους/κατευθύνσεις:

  1. Θεωρητική Πληροφορική & Θεωρία ΥπολογισμούΣχεδιασμός και ανάλυση αλγορίθμων, υπολογιστική πολυπλοκότητα, αλγοριθμική θεωρία παιγνίων (algorithmic game theory), κρυπτογραφία και μαθηματική λογική.
  2. Συστήματα Υπολογιστών & ΔίκτυαΑρχιτεκτονική υπολογιστών, λειτουργικά συστήματα, κατανεμημένα συστήματα, δίκτυα υπολογιστών, ασύρματα δίκτυα, κυβερνοασφάλεια και cloud computing.
  3. Διαχείριση Δεδομένων & Τεχνητή ΝοημοσύνηΒάσεις δεδομένων (SQL/NoSQL), μηχανική μάθηση (Machine Learning), επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), εξόρυξη δεδομένων (Data Mining) και συστήματα ανάκτησης πληροφοριών.
  4. Πληροφοριακά Συστήματα & ΕφαρμογέςΤεχνολογία λογισμικού (Software Engineering), πληροφοριακά συστήματα επιχειρήσεων, ηλεκτρονικό επιχειρείν (E-Commerce), fintech και εφαρμογές στην οικονομία.

Ενδεικτικά Μαθήματα

1ο1ο Έτος6 μαθήματα
Εισαγωγή στον Προγραμματισμό Υπολογιστών (Java)Διακριτά ΜαθηματικάΜαθηματικά Ι (Απειροστικός Λογισμός)Γραμμική ΆλγεβραΛογική Σχεδίαση Ψηφιακών ΣυστημάτωνΕισαγωγή στην Επιστήμη Υπολογιστών
2ο2ο Έτος6 μαθήματα
Δομές ΔεδομένωνΠρογραμματισμός Συστημάτων (C/C++)Αρχιτεκτονική ΥπολογιστώνΠιθανότητες & Στατιστική για ΠληροφορικήΛειτουργικά ΣυστήματαΒάσεις Δεδομένων
3ο3ο Έτος6 μαθήματα
ΑλγόριθμοιΤεχνολογία ΛογισμικούΔίκτυα ΥπολογιστώνΤεχνητή ΝοημοσύνηΚατανεμημένα ΣυστήματαΕπαγγελματικά/Οικονομικά Θέματα Πληροφορικής
4ο4ο Έτος2 μαθήματα
Μαθήματα Επιλογής Κύκλων (π.χ. Μηχανική Μάθηση, Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, Ασφάλεια Πληροφοριακών Συστημάτων, Cloud Computing, Αλγοριθμική Θεωρία Παιγνίων)Πτυχιακή Εργασία / Πρακτική Άσκηση
Hands-on Προγραμματιστικά Projects

Εκτεταμένες εξαμηνιαίες εργασίες σε γλώσσες όπως Java, C, C++, Python, SQL και πλατφόρμες διαχείρισης κώδικα (Git/GitHub).

Πρακτική Άσκηση ΟΠΑ

Διασύνδεση με το Γραφείο Πρακτικής Άσκησης του πανεπιστημίου και απορρόφηση σε θέσεις software engineering σε τράπεζες, τεχνολογικές startups και πολυεθνικές.

Πρόγραμμα Παιδαγωγικής Επάρκειας

Δυνατότητα ένταξης στο ειδικό Πρόγραμμα Σπουδών στις Επιστήμες της Αγωγής και της Εκπαίδευσης του ΟΠΑ.

Επαγγελματικά Δικαιώματα & Αγορά Εργασίας

Οι απόφοιτοι αποκτούν πλήρη επαγγελματικά δικαιώματα Επιστήμονα Πληροφορικής (Π.Δ. 44/2009), εγγράφονται στην Ένωση Πληροφορικών Ελλάδας (ΕΠΕ) και εντάσσονται στους κλάδους ΠΕ86 Πληροφορικής (για τη δευτεροβάθμια εκπαίδευση) και ΠΕ Πληροφορικής στο Δημόσιο (ΑΣΕΠ).

Πού Εργάζονται οι Απόφοιτοι

Software Engineering & Ανάπτυξη Εφαρμογών

Software Engineers, Backend/Frontend Developers, Full-Stack Developers και System Architects σε εταιρείες ανάπτυξης λογισμικού στην Ελλάδα και το εξωτερικό.

Τεχνητή Νοημοσύνη & Μηχανική Μάθηση

Machine Learning Engineers, NLP Researchers και AI Specialists (το εργαστήριο NLP του ΟΠΑ είναι από τα κορυφαία διεθνώς).

Data Engineering & Data Science

Data Engineers, Data Architects και Data Analysts σε εταιρείες τηλεπικοινωνιών, λιανεμπορίου και τεχνολογίας.

Fintech & Τραπεζικά Πληροφοριακά Συστήματα

Μηχανικοί λογισμικού για συστήματα ηλεκτρονικών πληρωμών, blockchain, risk modeling και trading platforms σε τράπεζες και fintech ομίλους (Viva Wallet, Natech, Kaizen Gaming κ.ά.).

Κυβερνοασφάλεια & Cloud Infrastructure

Cloud Engineers (AWS, Azure, GCP), DevOps Engineers, Information Security Officers και αναλυτές ασφάλειας δικτύων.

Ακαδημαϊκή & Ερευνητική Πορεία

Άμεση αποδοχή σε κορυφαία μεταπτυχιακά και διδακτορικά προγράμματα παγκοσμίως (ETH Zurich, EPFL, Edinburgh, Oxford, Cambridge, Carnegie Mellon).

Βάσεις εισαγωγής

17,68017,52717,37317,22017,670202317,220202417,590202517,6802026
ΈτοςΒάση
202617,680,00 ▲ +90
202517,590,00 ▲ +370
202417,220,00 ▼ -450
202317,670,00

Συντελεστές & υπολογισμός μορίων

2ο Επιστημονικό Πεδίο
  • Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία20%
  • Φυσική30%
  • Χημεία20%
  • Μαθηματικά30%
4ο Επιστημονικό Πεδίο
  • Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία20%
  • Μαθηματικά30%
  • Πληροφορική30%
  • Οικονομία20%

Φόρτωση υπολογιστή...

Θες να δεις τα μόριά σου σε όλες τις σχολές του πεδίου σου; Πλήρης υπολογισμός μορίων →

Τοποθεσία & Φοιτητική Ζωή (Πατησίων / Κοδριγκτώνος - Αθήνα)

Εγκαταστάσεις

Τα μαθήματα διεξάγονται στο κεντρικό κτήριο της Πατησίων 76, στην πτέρυγα Αντωνιάδου, καθώς και στα εξειδικευμένα υπολογιστικά εργαστήρια των κτηρίων Κοδριγκτώνος και Τροίας.

Πρόσβαση & Συγκοινωνίες

Εξαιρετική σύνδεση με τα ΜΜΜ, σε απόσταση μόλις 3 λεπτών με τα πόδια από τον σταθμό Μετρό/ΗΣΑΠ «Βικτώρια» και πλήθος γραμμών τρόλεϊ/λεωφορείων.

Φοιτητικό Περιβάλλον

Πολύ δραστήριες φοιτητικές τεχνολογικές ομάδες (AUEB Cyber Security Club, AUEB Developer Student Club, IEEE AUEB Student Branch), συνεχής συμμετοχή σε hackathons, open source projects και διαγωνισμούς προγραμματισμού.

Σου Ταιριάζει Αν:

  • Σε συναρπάζει ο καθαρός προγραμματισμός, η ανάπτυξη σύγχρονου λογισμικού, οι αλγόριθμοι και η αρχιτεκτονική υπολογιστών.
  • Θέλεις ένα πτυχίο Computer Science διεθνούς κύρους, με ισχυρότατο ερευνητικό υπόβαθρο στην Τεχνητή Νοημοσύνη (ιδιαίτερα στο NLP) και τα Κατανεμημένα Συστήματα.
  • Σε ελκύει η άμεση διασύνδεση της τεχνολογίας με τον επιχειρηματικό ιστό, τις χρηματοοικονομικές εφαρμογές (Fintech) και την αγορά εργασίας.

Προσοχή στα Ψιλά Γράμματα

4ετές Τμήμα (240 ECTS) & Μη Εγγραφή στο ΤΕΕ

Το τμήμα είναι 4ετούς φοίτησης (BSc in Computer Science). Οι απόφοιτοι είναι Επιστήμονες Πληροφορικής και δεν εγγράφονται στο Τεχνικό Επιμελητήριο Ελλάδας (ΤΕΕ) ως Διπλωματούχοι Μηχανικοί. Στον χώρο της πληροφορικής και του software engineering αυτό δεν αποτελεί κανένα πρακτικό εμπόδιο, αλλά δεν δίνει δικαιώματα υπογραφής κλασικών ηλεκτρολογικών ή τεχνικών έργων.

Αυστηρότατο Πρόγραμμα Computer Science

Το τμήμα δεν είναι σχολή διοίκησης ή απλής χρήσης εφαρμογών (όπως λανθασμένα υποθέτουν ορισμένοι λόγω του ΟΠΑ). Είναι ένα καθαρόαιμο, απαιτητικό τμήμα Επιστήμης Υπολογιστών με βαριά Διακριτά Μαθηματικά, Αλγορίθμους, C/C++ και πολύωρες εξαμηνιαίες προγραμματιστικές εργασίες.

Διαφορά από το ΔΕΤ (ΟΠΑ)

Το Τμήμα Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας (ΔΕΤ) εστιάζει στη διασταύρωση μάνατζμεντ, επιχειρησιακής στρατηγικής και ψηφιακής τεχνολογίας. Αντίθετα, το Τμήμα Πληροφορικής εστιάζει στην καθαρή επιστήμη υπολογιστών, στα λειτουργικά συστήματα, στην αρχιτεκτονική και στους προηγμένους αλγορίθμους.

Διαφορά από το ΔΙΤ ΕΚΠΑ

Το τμήμα του ΕΚΠΑ έχει ιστορικά ισχυρότερο τομέα φυσικού hardware/κυκλωμάτων και τηλεπικοινωνιακού σήματος (φυσικό επίπεδο, κεραίες), ενώ η Πληροφορική του ΟΠΑ εστιάζει περισσότερο στο λογισμικό, στους αλγορίθμους, στα δεδομένα, στην Τεχνητή Νοημοσύνη και στα δικτυακά/κατανεμημένα συστήματα.

Μετεγγραφές

Ανήκει στην Ομάδα Αντιστοίχισης Τμημάτων Πληροφορικής (αντίστοιχο με Πληροφορική ΕΚΠΑ, ΑΠΘ, Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων, Πανεπιστήμιο Πειραιώς κ.ά.). Ισχύει ο περιορισμός των 2.750 μορίων από τη βάση εισαγωγής του ΟΠΑ.

Αντίστοιχες σχολές

Το ίδιο ή αντίστοιχο τμήμα σε άλλα πανεπιστήμια. Χρήσιμο για δεύτερη επιλογή ή μετεγγραφή. ▲ υψηλότερη βάση ▼ χαμηλότερη βάση

Συχνές ερωτήσεις για το τμήμα

Ποια ήταν η βάση του τμήματος Πληροφορικης Αθήνα, Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών το 2026;

Η βάση εισαγωγής 2026 για τη γενική σειρά ήταν 17.680 μόρια, ανέβηκε κατά 90 μόρια από το 2025.

Σε ποιο επιστημονικό πεδίο ανήκει;

Το τμήμα ανήκει στα πεδία 2ο (Θετικές & Τεχνολογικές) και 4ο (Οικονομίας & Πληροφορικής). Το δηλώνεις στο μηχανογραφικό αν δίνεις εξετάσεις σε ένα από αυτά.

Ποια μαθήματα μετράνε και με ποιον συντελεστή στο 2ο πεδίο;

Νεοελληνική Γλώσσα και Λογοτεχνία 20%, Φυσική 30%, Χημεία 20%, Μαθηματικά 30%. Τα μόρια = (βαθμός × συντελεστής για κάθε μάθημα, άθροισμα) × 1.000.

Πόσα μόρια χρειάζομαι για να περάσω;

Για να περάσεις χρειάζεσαι περίπου όσα μόρια είχε ο τελευταίος που μπήκε πέρσι, δηλαδή γύρω στα 17.680. Η φετινή βάση θα διαμορφωθεί από τον νέο ανταγωνισμό, οπότε μπορεί να ανέβει ή να κατέβει. Βάλε τους βαθμούς σου στον υπολογιστή μορίων για να δεις πόσα βγάζεις.

Πού βρίσκεται το τμήμα;

Ανήκει στο Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών και βρίσκεται στην πόλη Αθήνα.

Υπολόγισε τα μόριά σου για όλες τις σχολές →